Представлен флагман Asus Zenfone 12 Ultra с улучшенной камерой и ИИ-функциями

Новейший флагман от Asus

Компания Asus, известная своими инновациями в области технологий, представила долгожданный флагманский смартфон Zenfone 12 Ultra. Новый гаджет обещает стать настоящей находкой для любителей мобильной фотографии и технологий искусственного интеллекта. Этот смартфон нацелен на удовлетворение требований даже самых взыскательных пользователей.

Улучшенная камера для профессиональной фотографии

Zenfone 12 Ultra оснащен высококлассной камерой, которая позволяет делать снимки на уровне профессиональной фотоколлекции. Улучшенные возможности обработки изображений в сочетании с мощным современным сенсором обеспечивают великолепное качество фотографий при любых условиях освещения. Пользователи могут ожидать яркие детали и точные цвета, которые подчеркнут каждый момент жизни.

Инновационные функции на базе искусственного интеллекта

Одной из наиболее впечатляющих особенностей Zenfone 12 Ultra является его интеграция с искусственным интеллектом. Новый смартфон предлагает голосовой перевод в режиме реального времени для телефонных звонков и сообщений в мессенджерах. Эта функция значительно облегчает общение, позволяя людям из разных языковых групп легко понимать друг друга.

Умное приложение «Диктофон»

Кроме того, Asus представила уникальное ИИ-приложение «Диктофон», которое с легкостью распознает несколько говорящих одновременно. Это означает, что пользователи могут делать записи бесед и получать точный текстовый перевод аудиозаписей. Функция будет полезна как для студентов, так и для бизнеса, позволяя не упустить важные детали и эффективно организовать информацию.

Заключение

С выходом Zenfone 12 Ultra компания Asus поднимает планку для смартфонов высшего класса, предлагая пользователям не только высококачественную камеру, но и интеллектуальные функции, которые делают общение более доступным и понятным. Новый флагман, безусловно, привлечет внимание как любителей технологий, так и профессионалов в области фотографии.

Эта статья подготовлена, основываясь на информации портала iXBT
Оригинальную статью Вы можете найти здесь