Одна эта микросхема размером с iPad быстрее второго по мощности суперкомпьютера в мире. Cerebras похвасталась мощью WSE-3

Микросхема нового поколения от Cerebras

Компания Cerebras Technologies представила свою новейшую микросхему WSE-3, которая поразила мир аппаратного обеспечения. Эта исполинская микросхема, размером с iPad, в настоящий момент является самым мощным решением, способным обрабатывать огромные объемы данных с невероятной эффективностью. Она изначально привлекла внимание, поскольку в разы превзошла производительность второго по мощности суперкомпьютера в мире, открыв новые горизонты для разработки и использования нейросетей.

Запуск новой нейросети Llama 3.1

Cerebras активно тестирует свои возможности, используя новую модель нейросети Llama 3.1 405B. По информации компании, новая микросхема ускорила ее работу до рекордных 969 токенов в секунду. Это впечатляющий показатель, который демонстрирует, как WSE-3 меняет правила игры в области машинного обучения и нейронных сетей. Для сравнения, даже самые современные облачные серверы на базе GPU не могут приблизиться к такой мощности.

Революция в облачных вычислениях

С новым уровнем производительности, который предлагает WSE-3, Cerebras имеет возможность значительно повлиять на рынок облачных вычислений и научных исследований. Успехи в области нейросетей открывают новые пути для применения в таких сферах, как медицина, финансы и автоматизация. Безусловно, такие технологии уже начинают менять подходы к решению сложных задач, позволяя аналитикам и исследователям достигать результатов в разы быстрее, чем прежде.

Будущее технологий

Cerebras с уверенностью смотрит в будущее и уже анонсировала план по дальнейшему развитию своих технологий. Создание более мощных и эффективных микросхем должно заметно улучшить методы машинного обучения и узнать о новых возможностях, которые ранее были недоступны. С ростом вычислительных мощностей, скорее всего, нас ждут не только улучшения в области интеллектуальных систем, но также прорывы в других сферах, которые требуют высоких технологий.

Эта статья подготовлена, основываясь на информации портала iXBT
Оригинальную статью Вы можете найти здесь