NVIDIA представила платформу для ускорения разработок физического ИИ Cosmos World Foundation Models

```html

Новая эра физического искусственного интеллекта

На выставке CES 2025 генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг сделал сенсационное заявление, представив платформу Cosmos World Foundation Models (WFM). Этот революционный инструмент предназначен для ускорения разработки систем физического искусственного интеллекта, который включает в себя автономные транспортные средства и роботов. Данная платформа знаменует собой важный шаг вперед в разработке технологий, способствующих созданию более безопасных и эффективных решений для различных отраслей.

Генеративные модели для создания синтетических данных

Одной из ключевых особенностей платформы WFM является её возможность генерировать фотореалистичные синтетические данные. Это открывает новые горизонты для разработчиков, позволяя им создавать большие объёмы данных, необходимых для обучения и тестирования моделей искусственного интеллекта. Такой подход значительно снижает затраты и время на сбор реальных данных, что особенно актуально в условиях быстроменяющихся технологий.

Применение в автономных системах

Платформа Cosmos World Foundation Models ориентирована не только на разработку программного обеспечения, но и на решение комплексных задач в области автономных систем. Создание симуляций и тренировочных данных для самоуправляемых автомобилей, дронов и робототехники позволяет разработчикам тестировать новичков в безопасной среде, что, в свою очередь, повышает уровень безопасности и надёжности конечных продуктов.

Будущее развития ИИ

Представление платформы WFM на CES 2025 стало настоящим прорывом, который подтверждает намерение NVIDIA продолжать развивать физический искусственный интеллект. Инновации компании открывают двери к новым возможностям в автоматизации, логистике и ряде других секторов, где внедрение ИИ может существенно изменить подход к задачам и повысить эффективность процессов. ```

Эта статья подготовлена, основываясь на информации портала iXBT
Оригинальную статью Вы можете найти здесь