Нейросеть в 3600 раз ускорила расшифровку сигналов от слияний нейтронных звёздНаука и космос
Фото и заголовок: iXBT
  • сегодня, 19:21
  • iXBT
  • 14

Нейросеть в 3600 раз ускорила расшифровку сигналов от слияний нейтронных звёзд

Революционный шаг в астрономии

В мире астрономии произошло значительное событие, которое может изменить подход к анализу гравитационных волн. Слияния двойных нейтронных звезд, происходящие на больших расстояниях от Земли, наконец-то смогут быть расшифрованы с беспрецедентной скоростью благодаря новому алгоритму, разработанному международной командой исследователей.

Алгоритм DINGO-BNS

Алгоритм, названный DINGO-BNS (Deep INference for Gravitational-wave Observations from Binary Neutron Stars), стал настоящей удачей в обрабатывающих мощностях. Он способен уменьшить время, необходимое для анализа сигналов от слияний нейтронных звёзд, с нескольких часов или даже дней до всего одной секунды. Это сокращение времени в 3600 раз открывает новые горизонты для научного сообщества.

Преимущества нового метода

Сложные модели поведения гравитационных волн, исходящих от событий, происходящих на миллионы световых лет, в прошлом затрудняли быстрое извлечение данных. Новый метод не только ускоряет процесс, но и может помочь в более точном выявлении и изучении таких событий. Это особенно важно для более глубокого понимания процессов, происходящих в космосе.

Влияние на астрономические исследования

С введением DINGO-BNS колоссально возрастает эффективность исследований в области астрофизики. Ученые теперь смогут быстрее обрабатывать данные и реагировать на важные события, такие как определения новых слияний, что поможет не только в научных изысканиях, но и в возможных взаимосвязях с другими астрономическими явлениями.

Заключение

Разработка алгоритма DINGO-BNS является настоящим прорывом и символизирует новые возможности для астрономов. Ускоренная обработка данных даст возможность не только глубже понять физику нейтронных звёзд, но и расширит границы нашего знания о Вселенной в целом.

Эта статья подготовлена, основываясь на информации портала iXBT
Оригинальную статью Вы можете найти здесь

Другие новости