Китай и правда понесло: представлена нейросеть OmniHuman-1, которая создаёт максимально живые видео по фотографиям

Видео смотрите тут

Больше фото смотрите тут

Инновации от ByteDance

Китайская технологическая компания ByteDance представила миру свою новую разработку — систему искусственного интеллекта OmniHuman-1. Эта нейросеть способна преобразовывать статические фотографии в максимально реалистичные видеоролики, что является настоящим прорывом в области видеопроизводства и анимации.

Уникальные возможности OmniHuman-1

В отличие от предыдущих моделей ИИ, которые могли анимировать только лица или верхнюю часть тела, OmniHuman-1 генерирует видеоролики в полный рост. Это позволяет создавать поистине живые и динамичные видеоряды, где люди не просто стоят неподвижно, а активно жестикулируют и двигаются в соответствии с произносимым текстом. Такие возможности открывают новые горизонты для киноиндустрии, рекламы и социальных медиа.

Преимущества и потенциальные применения

Новая технология может значительно упростить процесс создания видеоконтента. Профессиональные видеографы и маркетологи теперь смогут легко и быстро генерировать высококачественные видео, используя всего лишь набор фотографий. Это также позволяет добавлять элементы анимации и взаимодействия в образовательные материалы и презентации, делая их более привлекательными для аудитории.

Этические вопросы и вызовы

Тем не менее, с внедрением таких технологий возникают и вопросы этического характера. Создание фальшивых видео, которые могут манипулировать общественным мнением или представлять искаженную реальность, становится все более актуальной проблемой. Необходимы обсуждения и регулирующие меры, чтобы гарантировать ответственное использование технологий, подобных OmniHuman-1.

Заключение

Появление OmniHuman-1 — это значительный шаг вперед в развитии технологий искусственного интеллекта. Хотя текущие достижения вдохновляют, важно помнить о потенциале их неправильного использования. Как развиваться в этом новом направлении, зависит от общества и его готовности адаптироваться к современным вызовам.

Эта статья подготовлена, основываясь на информации портала iXBT
Оригинальную статью Вы можете найти здесь